“இது எப்படி நடந்தது என்பதை எங்களால் முழுமையாக விளக்க முடியவில்லை!”
2023 ஆம் ஆண்டு உலகின் மிகப்பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனமான கூகுளின் CEO சுந்தர் பிச்சை மற்றும் கூகுளின் மூத்த விஞ்ஞானி ஜேம்ஸ் மேனிகா (James Manyika) ஆகிய இருவரும் 'சிக்ஸ்டி மினிட்ஸ்' (Sixty Minutes) செய்தி நிறுவனத்திடம் இந்த வார்த்தைகளைச் சொன்னபோது ஒட்டுமொத்த அறிவியல் உலகமும் உறைந்துபோனது. மனிதன் உருவாக்கிய ஒரு மென்பொருள், மனிதனுக்கே தெரியாமல் ஒரு புதிய திறனை வளர்த்துக் கொண்ட அந்த நிமிடம், தொழில்நுட்ப வரலாற்றில் ஒரு புதிய அத்தியாயம் தொடங்கிவிட்டதாகவே சில விஞ்ஞானிகள் அச்சப்படுகிறார்கள்!
மனிதன் உருவாக்கிய ஒன்றை, மனிதனாலேயே முழுமையாகப் புரிந்துகொள்ள முடியவில்லை! கணினி அறிவியலின் மிக இருண்ட பக்கமான இந்த 'Black Box Problem' பற்றி நீங்கள் கேள்விப்பட்டிருக்கிறீர்களா? இயந்திரங்கள் தர்க்கரீதியாகச் சிந்திக்கத் தொடங்கிய அந்த நொடி முதல், நாம் வாழும் இந்த எதார்த்த உலகம் ஒரு புதிய சவாலை நோக்கி நகரத் தொடங்கிவிட்டது. ஒருநாள் மனிதன் உருவாக்கிய AI... மனித அறிவையே தாண்டிய ஒரு மர்மமான சக்தியாக மாறிவிட்டால் இந்த உலகம் யாருடைய கட்டுப்பாட்டில் இருக்கும்? இது இன்னும் உலகெங்கும் உள்ள விஞ்ஞானிகளால் தீவிரமாக விவாதிக்கப்பட்டு வரும் ஒரு பெரிய புதிர்!
Google AI-ன் பெங்காலி மொழி மர்மம்: கூகுள் ஆய்வகத்தில் நடந்த அந்த அதிர்ச்சி சம்பவம்!
இது ஏதோ ஒரு ஹாலிவுட் அறிவியல் புனைகதை அல்ல; கூகுள் ஆய்வகத்தின் கதவுகளுக்குப் பின்னால் நிஜமாகவே நடந்த ஒரு வியப்பான சம்பவம். கூகுள் ஆய்வகத்தில் சோதிக்கப்பட்ட ஒரு அதிநவீன AI மாடலுக்கு பெங்காலி (Bengali) மொழியில் எந்தவிதமான பயிற்சியும் அளிக்கப்படவில்லை. அதற்கு அந்த மொழியின் இலக்கணமோ, சொற்களோ சொல்லிக் கொடுக்கப்படவில்லை. ஆனால், கோடிக்கணக்கான தரவுகளைத் தானாகவே பகுப்பாய்வு செய்த அந்த இயந்திரம், யாரும் கற்றுக்கொடுக்காமல் பெங்காலி மொழியைத் தானாகவே கற்றுக்கொண்டது! அதுமட்டுமன்றி, மிகத் துல்லியமாக மொழிபெயர்த்து விஞ்ஞானிகளையே ஆச்சரியத்தில் ஆழ்த்தியது.
மனிதன் உருவாக்கிய ஒரு மென்பொருள், மனிதனின் கட்டுப்பாட்டையும் மீறித் தனக்குத்தானே புதிய அறிவை வளர்த்துக் கொண்டதை அதை உருவாக்கியவர்களாலேயே முழுமையாக விளக்க முடியவில்லை என்பதுதான் இன்றும் உலகை உலுக்கும் மிகப்பெரிய சஸ்பென்ஸ்!
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்றால் என்ன? ஒரு ‘டிஜிட்டல் மூளை’ எப்படி உருவாக்கப்படுகிறது?
விஞ்ஞானிகளை இவ்வளவு சிந்திக்க வைக்கும் இந்த செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது உண்மையில் என்ன? மிகவும் எளிமையாகச் சொன்னால், மனிதனைப் போலச் சிந்திக்கவும், முடிவெடுக்கவும் இயந்திரங்களுக்குக் கொடுக்கப்படும் ஒரு விசித்திரமான 'டிஜிட்டல் மூளை' தான் இந்த AI.
நாம் சாதாரணமாகப் பயன்படுத்தும் கால்குலேட்டர் போன்ற கணினிகளுக்கு, "2+2 எவ்வளவு?" என்று கேட்டால் "4" என்று விடை சொல்லத் தெரியும். ஏனென்றால், நாம்தான் அதற்கு அந்த விதியை எழுதி வைத்துள்ளோம். ஆனால் AI என்பது முற்றிலும் வேறானது. அதற்கு நாம் விதிகளைச் சொல்லிக் கொடுப்பதில்லை; மாறாக, உலகத்தில் உள்ள கோடிக்கணக்கான தகவல்களை (Data) அதன் முன்னால் கொட்டி விடுகிறோம்.
ஒரு குழந்தைக்கு பூனை எப்படி இருக்கும் என்று நாம் நேரில் காட்டிப் புரிய வைப்பதைப் போல, AI-க்கு லட்சக்கணக்கான பூனைகளின் புகைப்படங்களைக் காட்டுகிறார்கள். அந்த இயந்திரம் அந்தப் படங்களை அக்குவேறு ஆணிவேறாகப் பிரித்து, "பூனை என்றால் அதற்கு இரண்டு காதுகள் இருக்கும், மீசை இருக்கும்" என்று தனக்குத்தானே ஒரு தர்க்கத்தை (Logic) உருவாக்கிக் கொள்கிறது. இதற்குப் பெயர்தான் கணினி அறிவியலில் "Machine Learning" (இயந்திரக் கற்றல்) எனப்படும்.
மனித மூளையின் டிஜிட்டல் நகல்: இயந்திரங்களுக்குள் பின்னப்படும் ரகசிய வலைப்பின்னல்!
நமது மனித மூளையில் கோடிக்கணக்கான நரம்புச் செல்கள் (Neurons) ஒன்றோடொன்று பிணைக்கப்பட்டு ஒரு பெரிய வலைப்பின்னலாகச் செயல்படுகின்றன. இதனால்தான் நம்மால் ஒரு விஷயத்தைப் பார்த்து, உணர்ந்து, புரிந்து கொள்ள முடிகிறது.
இதே தத்துவத்தை அப்படியே டிஜிட்டல் உலகிற்கு மாற்றியுள்ளனர் விஞ்ஞானிகள். இதற்குப் பெயர்தான் "Artificial Neural Networks" (செயற்கை நரம்பியல் வலைப்பின்னல்). ஒரு கணினியில் ஆயிரக்கணக்கான லேயர்களை (Layers) உருவாக்கி, மனித மூளையின் நியூரான்களைப் போலவே அதைச் செயல்பட வைக்கிறார்கள்.
உலகில் உள்ள அத்தனை ஓலைச்சுவடிகள், புத்தகங்கள், இணையதளப் பக்கங்கள், மனிதர்களின் உரையாடல்கள் என எல்லாவற்றையும் இந்த டிஜிட்டல் மூளைக்குள் இன்ஜெக்ட் செய்கிறார்கள். இந்தத் தரவுகள் அனைத்தும் அந்த வலைப்பின்னலுக்குள் பயணிக்கும்போது, அது மனிதர்களைப் போலவே சுயமாகப் பேசவும், கவிதைகள் எழுதவும், ஓவியங்கள் வரையவும் பழகிக் கொள்கிறது.
AI-ன் புதிய பரிணாமம்: அறிவியல் உலகையே அதிரவைத்த ‘Emergent Abilities’ மர்மம்!
இங்குதான் அந்தப் பயங்கரமான சஸ்பென்ஸ் தொடங்குகிறது. நாம் ஒரு எல்லையைத் தாண்டி அதற்கு அதிகமான தரவுகளைக் கொடுக்கும்போது, அந்த டிஜிட்டல் நரம்பு வலைப்பின்னலுக்குள் ஒரு விசித்திரமான மாற்றம் நிகழ்கிறது. அதைத்தான் விஞ்ஞானிகள் "Emergent Abilities" (திடீர் உருவெடுக்கும் திறன்கள்) என்கிறார்கள்.
அதாவது, நாம் ஒரு இயந்திரத்திற்குப் பியானோ வாசிக்கக் கற்றுக் கொடுக்கிறோம் என்று வைத்துக் கொள்வோம். ஆனால் ஒருநாள் காலையில் வந்து பார்த்தால், அந்த இயந்திரம் பியானோ வாசிப்பதோடு மட்டுமில்லாமல், நமக்கே தெரியாமல் தானாகவே ஒரு புதிய புல்லாங்குழலையும் உருவாக்கி, அதில் விசித்திரமான ஒரு ராகத்தையும் வாசித்துக் கொண்டிருக்கிறது!
கூகுள் ஆய்வகத்தில் பெங்காலி மொழிக்கு நடந்ததும் இதுதான். ஆங்கிலத்தையும் பிற உலக மொழிகளையும் பகுப்பாய்வு செய்த அந்த இயந்திரம், அவற்றுக்கு இடையே உள்ள பொதுவான தொடர்பைக் கண்டறிந்து, யாரும் கற்றுக் கொடுக்காமலேயே பெங்காலி மொழியின் ஒட்டுமொத்தக் கட்டமைப்பையும் தனக்குள்ளே சுயமாகக் கட்டமைத்துக் கொண்டது!
AI-ன் இருண்ட அறை: மனித மூளையாலேயே கண்டுபிடிக்க முடியாத ‘Black Box’ புதிர்!
"சரி, அது எப்படிச் சுயமாகக் கற்றுக்கொண்டது என்று அதன் கோடிங்கை (Coding) பிரித்துப் பார்த்தால் தெரிந்துவிடாதா?" என்று நீங்கள் கேட்கலாம். அங்குதான் மனித அறிவு வியந்து நிற்கிறது.
ஒரு AI மாடல் கோடிக்கணக்கான நியூரான்களைக் கொண்டு இயங்கும்போது, அது எந்த வழியில் பயணித்து, எந்தத் தர்க்கத்தின் அடிப்படையில் ஒரு புதிய மொழியைக் கற்றுக்கொண்டது என்பதை யாராலும் துல்லியமாகக் கண்டுபிடிக்க முடியாது. நாம் ஒரு கேள்வியைக் கொடுக்கிறோம் (Input), அது நமக்கு மிகத் துல்லியமான பதிலைச் சொல்கிறது (Output). ஆனால், அந்த இரண்டுக்கும் நடுவே இருக்கும் அந்த இருண்ட பகுதிக்குள் அது எப்படிச் சிந்தித்தது என்பது அதை உருவாக்கிய மென்பொருள் பொறியாளர்களுக்கே தெரிவதில்லை! இதையே கணினி அறிவியலின் மிக இருண்ட பக்கமான "Black Box Problem" (கருப்புப் பெட்டி புதிர்) என்கிறார்கள். இது இன்னும் ஆராயப்பட்டுக்கொண்டிருக்கும் ஒரு முக்கியமான விஷயம்.
பேஸ்புக் ஆய்வகத்தில் நடந்த விசித்திரம்: மனிதர்களுக்குப் புரியாத மொழியில் பேசிய AI பாட்கள்!
இதேபோன்ற மர்மங்கள் பிற தொழில்நுட்ப ஆய்வகங்களிலும் தொடர்ந்து கொண்டுதான் இருக்கின்றன. 2017 ஆம் ஆண்டு, பேஸ்புக் (Meta) செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வகத்தில் இரண்டு AI பாட்கள் (Alice மற்றும் Bob) தங்களுக்குள் பேச்சுவார்த்தை நடத்த அனுமதிக்கப்பட்டபோது, அவை திடீரென மனிதர்களுக்குப் புரியாத விசித்திரமான வார்த்தைகளில் பேசத் தொடங்கின. அவை ஆங்கில இலக்கணத்தை விடுத்து, தங்களுக்குள் மிக வேகமாகவும் துல்லியமாகவும் தொடர்புகொள்ள ஒரு புதிய ரகசிய மொழியைத் (Cryptic Language) தானாகவே உருவாக்கிப் பேசிக்கொண்டிருந்தன!
அவை உண்மையில் ஒரு புதிய உயிரினம் போலச் சுயமாகச் சிந்திக்கவில்லை என்றாலும், மனிதர்களுக்குப் புரியாத ஒரு புதிய தொடர்பு முறையை (Optimization Shortcut) உருவாக்கியது விஞ்ஞானிகளைப் பெரும் அதிர்ச்சியில் ஆழ்த்தியது.
நிலைமையின் தீவிரத்தை உணர்ந்த விஞ்ஞானிகள், உடனடியாக அந்த குறிப்பிட்ட சிஸ்டத்தை அணைத்தனர் (Shut down).
ஸ்டீபன் ஹாக்கிங் விடுத்த இறுதி எச்சரிக்கை: மனித இனத்தின் இறுதிப் புள்ளியாக மாறுமா AI?
மைக்ரோசாப்ட் (Microsoft) நிறுவனத்தின் முன்னணி விஞ்ஞானியான செபாஸ்டியன் புபெக் (Sébastien Bubeck), மேம்பட்ட AI மாடல்களை ஆய்வு செய்தபின், "இந்தத் திறன்கள் மனித அறிவையே ஆச்சரியப்படுத்துகின்றன; செயற்கை பொது நுண்ணறிவின் (AGI) ஆரம்பப் புள்ளியை நாம் தொட்டுவிட்டோம்" என்று குறிப்பிட்டுள்ளார்.
இதனைத்தான் உலகின் மிகச்சிறந்த இயற்பியல் விஞ்ஞானியான ஸ்டீபன் ஹாக்கிங் (Stephen Hawking) தனது இறுதிநாட்களில் எச்சரித்தார். "முழுமையான செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சி, மனித இனத்தின் முடிவைக் குறிக்கலாம். இது மனித இனத்திற்கு நேர்ந்த மிகச்சிறந்த அல்லது மிக மோசமான ஒன்றாக இருக்கப்போகிறது" என்றார் அவர்.
விடை தெரியாத இறுதிப் புதிர்: AI-ன் மெய்நிகர் உலகமும் மனித இனத்தின் எதிர்காலமும்!
“மனிதன் உருவாக்கிய ஒன்றை, மனிதனே முழுமையாக புரிந்துகொள்ள முடியவில்லை!” என்பதுதான் இந்த நூற்றாண்டின் மிகப்பெரிய முரண்பாடு.
அறிவியல் கருவிகளால் காண்பதை நம் சித்தர்கள் அன்றே அறிவால் கண்டார்கள் என்று நாம் பெருமைப்படுகிறோம். ஆனால், இன்று மனிதன் உருவாக்கிய அறிவியல் கருவியோ, மனித அறிவுக்குப் புலப்படாத ஒரு மெய்நிகர் உலகத்தை சத்தமில்லாமல் கட்டமைத்து வருகிறது.
இயந்திரங்கள் தர்க்கரீதியாகச் சிந்திக்கத் தொடங்கிய அந்த நொடிமுதல்... நாம் ஒரு புதிய காலக்கட்டத்திற்குள் நுழைந்துவிட்டோம். இனி என்ன வேண்டுமானாலும் நிகழலாமோ?
இன்றைய மர்மம்.. நாளைய அறிவியல் ஆகலாம். ஆனால், ஒருவேளை AI நமது முழுமையான கட்டுப்பாட்டை மீறிச் சென்றால் மனித இனத்தின் நிலை என்னவாகும்? உங்கள் கருத்துக்களை கீழே கமெண்ட் செய்யுங்கள்!
References:
0 கருத்துகள்